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研究方向：

朱道飞

副教授   硕士生导师

博士

81267141@qq.com

冶金智能制造核心数学建模、冶金过程物流与能流优化建模、冶金过程计算机模拟和仿真等

2.学习工作经历：

2008.6-至今     昆明理工大学冶金与能源工程学院工作

2004.9-2008.6    博士毕业于重庆大学冶金工程专业

2002.9-2004.3    硕士毕业于昆明理工大学热能与动力工程专业

1998.9-2002.6    学士毕业于昆明理工大学热能与动力工程专业

3.个人简介：

朱道飞，男，中共党员，博士，副教授，硕士生导师。2008年6月获重庆大学冶金工程专业工学博士学位后，进入昆明理工大学冶金系任教并从事相关的课题研究工作。2012年聘为副教授，并聘为硕士生导师。

主要从事冶金智能制造核心数学建模、冶金过程物流与能流优化与系统建模、冶金过程计算机模拟和仿真等方向的研究工作。在人材培养方面，承担本科生的“传输原理”、“冶金物流概论”、“虚拟过程工程”等课程教学工作，获“首届昆明理工大学多媒体教学竞赛”一等奖和“昆明理工大学青年教师本科课堂教学比赛”二等奖、“昆明理工大学最亲最美班主任”荣誉称号；承担研究生“冶金信息技术”、“冶金过程数学模型”等相关课程的教学；参编教材《冶金热工基础》的部分章节；培养研究生10余名。

在科研方面，先后主持云南省自然科学基金、昆明理工大学人才培养基金、校企合作项目10余项；参与国家自然科学基金项目、863项目、云南省重大科技项目、云南省应用基础研究重点项目及厂校合作项目等20余项课题的研究工作。近年来，在SCI/EI 刊源、核心刊物、国内国际会议上发表学术论文30余篇，SCI/EI 收录10余篇；获国家授权发明专利10余件、获软件著作权3项、参编云南省行业标准3项。

4.代表性项目：（限5项）

1）基于多智能体的钢铁生产流程仿真及计划优化技术研究，云南省科技厅面上基金

2）富氧高温铜冶炼信息特征提取-挖掘-融合原理及关键技术，科技厅 重大专项课题

3）含砷危废渣高温固化处理关键技术研究，校企合作项目

4）某企业单晶硅拉棒项目可行性研究，校企合作项目

5）卷烟企业能效融合诊断技术开发，校企合作项目

5.代表性获奖：（限5项）

1）冶金炉窑强化供热关键技术及应用，云南省科学技术奖 特等奖

2）加热炉均匀精准加热关键技术及应用，中国有色金属工业科学技术奖 一等奖

3）一种用于贫化电炉顶吹浸没式喷吹还原的还原剂，中国循环经济协会专利奖 银奖

4）2018-2019学年“昆明理工大学最亲最美班主任”荣誉称号

5）昆明理工大学首届昆明理工大学多媒体教学竞赛”一等奖

6.代表性专利：（限5项）

1）一种基于云技术的发电、配电及智能优化调配方法与系统，发明专利

2）一种铜冶炼污酸沉砷渣的无害化处理方法，发明专利

3）一种用于贫化电炉顶吹浸没式喷吹还原的还原剂，发明专利

4）一种中低温烟气余热和水资源深度回收及烟气脱白达标排放装置，发明专利

5）基于统计学及遍历性理论的判断多相混合均匀性的方法，发明专利

7.代表性论文：（限5项）

1）铁钢界面多模式运输的机车调度计划智能优化，《钢铁》，2024

2）Prediction and Optimization of Matte Grade in ISA Furnace Based on GA-BP Neural Network，《Applied sciences》，2023

3）Anomaly Detection of Metallurgical Energy Data Based on iForest-AE，《Applied sciences》，2022

4）Intelligent Optimization-Based Production Planning and Simulation Analysis for Steelmaking and Continuous Casting Process，《Journal of Iron and Steel Research International》，2010

5）基于蚁群算法的炼钢-连铸作业计划编制方法，《北京科技大学学报》，2009